算力与算法共振：浪潮信息携 DeepSeek 推动无人机技术在舟山落地

随着首届“凌海御空·舟山新篇”清华未来立体通行挑战赛在浙江舟山圆满落下帷幕，浪潮(làngcháo)信息旗下的企业级大(dà)模型开发(kāifā)平台——元脑(yuánnǎo)企智 EPAI 成为了赛事背后不可或缺的技术引擎。平台整合 CPU + GPU 多元算力(suànlì)，一站式支持来自 19 所(suǒ)高校的 46 支参赛队，在无人机路线规划、目标跟踪等关键算法上高速迭代，并结合 DeepSeek 大模型推理服务，进一步缩短方案验证周期，全面提升飞行性能(xìngnéng)与智能操控水平。

实景实战：从算法设计到系统落地(luòdì)的无人机赛事挑战

“凌海御空·舟山新篇”清华未来(wèilái)立体通行挑战赛是国内首个以(yǐ)"立体交通+海洋(hǎiyáng)场景"为特色的无人机创新赛事，自 3 月 15 日启动以来，全国 19 所高校 46 支队伍、152 名学子参与角逐。赛事高度模拟实战场景，打造“仿真——微景(wēijǐng)——实飞”三级递进赛制(sàizhì)，要求参赛队伍在(zài)舟山海洋群岛环境下使用无人机挑战“海岛物资输送”、“海上应急救援”两大任务：

物资运输(yùnshū)任务模拟海岛间紧急物资运输（如医疗用品、食品），在规定(guīdìng)时间内完成多节点精准投送，需要设计(shèjì)最优航线，并平衡飞行时间、载重与能源消耗。

海上搜救任务要求快速(kuàisù)定位并救援海上遇险目标（如落水(luòshuǐ)人员），需兼顾搜救效率与准确性(zhǔnquèxìng)，对无人机目标识别能力与路径规划能力有很高要求。

当前，无人机技术探索在(zài)(zài)产学研多界飞速发展，依赖多种算法(suànfǎ)协同进化。路径(lùjìng)优化、目标检测、动态感知、智能(zhìnéng)避障和飞行控制等算法，对无人机的飞行性能与智能操控非常关键。同时，在制定物资运输与搜救执行策略时，任务优先级排序、空间分析模型与算法也至关重要。

因此，在竞赛举办全流程中，主办方致力于为所有参赛队伍提供算法训练平台(píngtái)，鼓励队伍深入研究、优化多种算法，以全面提升无人机的任务(rènwù)执行和(hé)智能化水平，确保在竞赛中出色完成各项挑战。

然而，构建(gòujiàn)开放的(de)训练(xùnliàn)平台面临种种挑战：首先，无人机(wúrénjī)算法训练仍面临较(jiào)高技术门槛，具体表现为高质量、场景化(huà)数据集的稀缺，路径规划、目标检测等关键算法的研发与优化难度大，以及高效、统一开发环境的构建流程复杂且耗时；其次，主办方需在有限的算力节点基础上，实现对CPU、GPU等多元异构算力资源的高效融合与智能调度，以满足46支队伍的算法训练需求并确保运行无故障。

高效、易用、低门槛，元脑(yuánnǎo)企智EPAI加速智能算法创新

竞赛组织方(fāng)联合浪潮信息，基于元脑企智EPAI平台为参赛选手快速打造一站式算法创新(chuàngxīn)开发平台，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件(tàojiàn)，通过多元算力(suànlì)资源精细化调度、秒级创建开发环境、无代码训练支撑，为46支参赛队伍(duìwǔ)提供高效、低门槛的算法训练与优化体验，加速方案创新。

竞赛期间，浪潮信息联合竞赛组织(zǔzhī)方(fāng)基于元脑企智EPAI平台，将算力资源统一池化，为46支参赛队伍快速创建配置了独立专属的算法(suànfǎ)开发环境，并通过多元(duōyuán)算力调度管理能力实现了CPU和GPU算力的精细化切割与混合调度，能够满足46支参赛参赛队伍高效、流畅、安全地(dì)训练(xùnliàn)多种(duōzhǒng)无人机算法。此外，元脑企智EPAI平台还提供7X24小时的DeepSeek 671B大模型推理服务，参赛队伍可以在比赛环境内与DeepSeek进行代码、方案的共创，优化无人机路径(lùjìng)规划、目标检测算法等。

赛事组织方基于元脑企智(qǐzhì) EPAI 平台统一构建了比赛镜像，参赛队伍可秒级调用多种(duōzhǒng)算力资源，迅速搭建(dājiàn)涵盖 Pytorch、Pandas、NumPy 等主流开发环境。在此环境下，队伍可以针对(zhēnduì)海岛物资输送与应急搜救任务(rènwù)，对路径优化算法(suànfǎ)进行(jìnxíng)深度优化：参赛队伍可以上传配送任务的订单数据，尝试多种方法(fāngfǎ)优化最佳路径算法，也可以基于主办方提供的海上(hǎishàng)救援历史数据，借助专业的空间分析模型(fēnxīmóxíng)与算法，分析海上搜救任务中人员在特定情境下的最大活动范围，从而优化搜救路线与运行方向。同时，参赛队伍还可以尝试优化目标检测算法，从而在任务中更精准迅速地识别遇险人员与物资需求点。

元脑企智EPAI平台作为(zuòwéi)高效易用的应用开发工具(kāifāgōngjù)，进一步简化(jiǎnhuà)了算法训练的操作(cāozuò)流程(liúchéng)，参赛者可以便捷地上传数据集、模型并启动AI算法训练任务。平台的实时可视化功能，让AI算法训练的准确率(zhǔnquèlǜ)、损失曲线等关键指标清晰可见，助力队伍(duìwǔ)及时调整优化方向，极大降低了算法训练与评估的技术难度，使参赛队伍能更专注于算法本身的优化与创新，充分发挥创造力与专业技能，提升无人机在复杂海岛任务中的性能表现。

本届清华未来立体通行挑战赛，将无人机算法技术验证嵌入真实战略场景(chǎngjǐng)，不仅为参赛学子提供(tígōng)了在真实海空环境中完成 “从算法设计到系统落地” 的全流程(liúchéng)实践，也(yě)是国内无人机领域 “真题真场景” 赛事模式的突破性探索。

赛事主办方表示，在浪潮信息元脑企智 EPAI 等(děng)平台(píngtái)的 7×24 小时算力与工具支持下，各参赛队迅速完成了(le)无人机(wúrénjī)算法的训练与落地，多支队伍在“物资运输”和“海上搜救”任务中(zhōng)交出路径优化、目标识别的亮眼成果。此次(cǐcì)竞赛不仅展示了技术与场景的深度融合，也让浪潮信息的 AI 生态为无人机行业开辟了更广阔的应用边界，为未来海岛配送、应急救援等多元场景奠定了坚实基础。